CERITA 31: Two-way Repeated Measures ANOVA (Pengukuran Berulang ANOVA 2 Hala)

 CERITA 31: Two-way Repeated Measures ANOVA (Pengukuran Berulang ANOVA 2 Hala)

Assalamualaikum dan Salam Sejahtera,

Apa khabar semua? Lama sungguh tak bersiaran. 

Hari ni kita bercerita pasal two way repeated measures ANOVA. Masa bila kita nak guna kaedah ini?

1.Bila kita nak bandingkan min antara kumpulan yang telah dipecahkan kepada 2 kumpulan tidak bersandar. Contoh kita nak ukur min bagi kumpulan bersandar yang diukur pada:

2 Pemboleh ubah tidak bersandar (IV)

 i) dua atau lebih tempoh masa yang berbeza (1 bulan, 3 bulan, dan 6 bulan). Tempoh / masa ini dikira sebagai pemboleh ubah tidak bersandar yang pertama.

ii) jenis retainer (untuk pendakap gigi); cth jenis Hawley dan Essix - Pembolah ubah tidak bersandar kedua

Kita juga berminat nak tahu adakah terdapat kesan interaksi antara 2 pemboleh ubah tidak bersandar ini. (Boleh dilihat juga melalui profile plot).

Ada beberapa andaian yang perlu dipatuhi sebelum menjalankan ujian Pengukuran Berulang ANOVA 2 Hala ini antaranya:

1. pemboleh bersandar adalah selanjar, 

2. tiada signifikan outlier, 

3. pemboleh tidak bersandar (IV) harus mempunyai sekurang-kurangnya 2 kategori, 

4. data bertaburan normal/ residual DV bertabur normal

5. kesferaan varians (sphericity), iaitu varians antara kumpulan yang diuukur haruslah sama.

Saya nak kongsikan 1 artikel yang saya jumpa, iaitu sekiranya data tidak tertabur secara normal, namun ujian sphericity adalah tidak signifikan (p>0.05, dalam kes ini kita nak nilai-p tidak signifikan bermaksud andaian sphericity dipenuhi), maka kita masih boleh proceed dengan ujian Pengukuran Berulang ANOVA 2 Hala ini.

Blanca et al. (2023)

Rujukan penuh:

Reference:

Blanca, M. J., Arnau, J., García-Castro, F. J., Alarcón, R., & Bono, R. (2023). Non-normal Data in Repeated Measures ANOVA: Impact on Type I Error and Power. Psicothema, 35(1), 21-29. https://doi.org/10.7334/psicothema2022.292

Terima kasih sudi baca, lain kali ada masa saya kongsikan lagi.