CERITA 12: Saya nak analisis data tapi tiada SPSS?

Salam semua pembaca, persoalan yang sering dihadapi adalah bagaimana jika kita ingin membuat analisis statistik jika tiada perisian SPSS?

Untuk yang tak tahu, kos pembelian  SPSS (original) mencecah ribuan ringgit tau, melainkan kita nak beli sendiri / atau ditaja oleh supervisor no hal lah. Sesetengah universiti/ kolej mungkin melanggan namun jika lesennya terhad, alamat kempunanlah! Pulak tu nak pakai sekejap aje, rasa tak berbaloi nak beli kan! haha.

Dan masa untuk siapkan tesis pula hanya tinggal 3 bulan sahaja. So apa nak buat? Upah orang lah? 3 hari siap. Haha..masyukk.. taklah semudah itu kan.

Sebenarnya, banyak software lain, atau nak kira open source software (OSS) yang boleh kita gunakan. Masa zaman saya belajar dulu (dah tua pun) universiti saya langgan SPlus. Tapi bila dah stop, kerja di kilang dan bank, pakai excel saja. Zaman buat Master, pakai R.

Anda di luar sana boleh je nak pakai R atau mana2 platform OSS yang lain, namun bagi yang bukan berlatarbelakangkan statistik, mungkin rasaaa adehh pening kepala mana nak blajar perisian lagi, statistik lagi kan, nak siapkan tesis/kerja lagi. adoiyaii.

So yang termudah adalah Microsoft Excel.. Percuma..Hanya perlu add-in pakej "Data Analysis' di bahagian tab atas. Semudah upload gambar kat insta hehe!

Meh di sini saya share langkah mudah untuk add-in pakej ni. 

*(catatan: saya pakai Windows 10)

Pertama 
Open Microsoft  Excel > File > Options

Kedua
Paparan seperti berikut :

Ketiga
Klik Add-Ins > Analysis ToolPak > OK.

Paparan seperti berikut:

Keempat
Paparan 'Data Analysis' akan muncul di tab 'Data'.

Paparan seperti berikut:

Kelima
Klik Data Analysis dan, tadaaaa... silalah pilih mana-mana analisis yang ingin dibuat.

Paparan seperti berikut:

Di sini adalah senarai pilihan yang boleh dilakukan di Excel. Wahhh..banyaknya..best kan?

Tetappp kann.. background nature. 

Namun biasalah bila benda free ni, mesti ada limitationnya. Tapi apa kata, cuba dahulu, belum cuba belum tahu!

CERITA 11: 8 Andaian untuk Analisis Linear Berganda (8 Assumptions in Multiple Linear Regression)

Salam semua, hari ni saya kongsikan grafik ringkas untuk ingat 8 andaian yang perlu dipenuhi sebelum kita run Analisis Linear Berganda (Multiple Linear Regression)

Assumptions in MLR

Note:

DV = dependent variable
IV  = independent variable


Perlu diingatkan sekiranya salah satu tersebut tidak dipenuhi, maka kita tidak boleh teruskan kaedah tersebut, dan perlu memperimbangkan kaedah lain.

Namun jika masih berminat, mngkin perlu buat sedikit transformation pada data kita.

Contohnya data kita tidak mempunyai taburan yang normal, kita boleh pertimbangkan kaedah statistik tidak berparameter yang lain. (non-parametric), atau kita melakukan transformation pada data kita menggunakan kaedah sedia ada contohnya seperti log transformation, square root dsbnya.

CERITA 10: Prosedur dalam Ujian Hipotesis (The Hypothesis-testing procedure)

Salam semua, hari ini saya nak kongsikan, terdapat 6 langkah dalam prosedur ujian hipotesis yang telah diringkaskan seperti berikut:

Kredit artikel asal Vasquez, E. (2003), Notes on Business Education.

Selamat menyambung research anda =)

CERITA 9: Testing mediation using regression analysis

Baru-baru ini saya ada menerima pertanyaan berkenaan mediation.

Ini syazwani punya copyright

Sekadar refresh balik, selain menggunakan AMOS, secara asasnya kita boleh menguji mediator dengan menggunakan konsep Simple dan Multiple Linear Regression (SLR dan MLR) dalam SPSS.

Kaedah yang dinamakan "Four Steps Approach" diperkenalkan oleh  Baron & Kenny (1986).

Langkah-langkah seperti berikut:
1. Conduct SLR      X--> Y
2. Conduct SLR      X--> M
3. Conduct SLR      M--> Y
4. Conduct MLR     X and M -->Y


Rumusan:

a) Bagi Langkah (1), (2), (3) setiap result perlulah significant (p-value<0.05). Jika salah satu tidak dipenuhi maka kita boleh katakan NO MEDIATION. 
b) Sekiranya ok dengan (a) maka boleh teruskan dengan Langkah (4).
     FULL MEDIATION berlaku apabila X significant, M tidak significant selepas kita conduct MLR

CERITA 8: Independent sample t-test (ujian-t sampel tidak bersandar)

Independent sample t-test/ 2 sample t-test (Ujian t-sampel tidak bersandar)

Bila kita harus guna?

Digunakan apabila kita ingin membuat perbandingan min antara dua kumpulan yang tidak bersandar pada sesuatu pembolehubah selanjar. Ingat! 2 KUMPULAN SAHAJA TAU!! (lelaki vs perempuan), (bekerja vs tidak bekerja) dan lain-lain. Jika anda nak compare lebih daripada dua, gunakan 1 way ANOVA.

Contohnya; kita hendak mengkaji adakah terdapat perbezaan min pendapatan bulanan isi rumah mengikut status perkahwinan samada berkahwin atau bujang. 

Pic di atas sekadar hiburan. haha  #mudahterhibur #donttakethingstooserious

Dalam kes ini:

DV (dependent variable/ pemboleh ubah bersandar): pendapatan

IV (independent variable/ pemboleh ubah tidak bersandar): status perkahwinan (bujang vs berkahwin)

Namun sebelum kita mengklik butang-butang di SPSS, macam biasa kita harus melepasi beberapa andaian seperti berikut:

ok. lazimnya kajian dalam bidang sains sosial, atau apa sahaja contohnya customer satisfaction, DV kita adalah dalam bentuk likert scale, ok sekiranya likert scale kita sekurang-kuranya ada 5 ukuran (cth: sangat tidak setuju : 1 ------> sangat setuju : 5), data dalam likert scale kita katakan underlying continuum, so kita boleh anggap DV (dalam bentuk likert scale) sebagai continuous variable.


Tiada nilai terpencil (outliers) yang signifikan, kita boleh semak dengan pelbagai cara antaranya box plot, Mahalanobis Distance dll.


OK. lain masa akan sambung lagi..