CERITA 29: Panduan Ketika Menjalankan Analisis Faktor Penerokaan (Exploratory Factor Analysis - EFA)

CERITA 29: Panduan Ketika Menjalankan Analisis Faktor Penerokaan (Exploratory Factor Analysis - EFA)

Assalamualaikum semua pembaca, berikut saya kongsikan lagi sedikit panduan berkenaan Analisis Faktor Penerokaan/Penjelajahan (Exploratory Factor Analysis – EFA). Sebelum ini saya pernah tulis juga pasal EFA, boleh rujuk di sini CERITA 19  dan  CERITA 27

1. Komunaliti (Communality) – Nisbah/kadar varians bagi sesuatu item yang dapat diterangkan oleh faktor tersebut. Dinasihatkan untuk membuang item yang mempunyai nilai komunaliti kurang daripada 0.20 (Child, 2006)

      2.    Terdapat 2 kaedah dalam EFA (Field, 2013) :

ü  Principal Axis Factoring – jika kita gunakan sampel kajian kita untuk analisis selanjutnya

ü  Maximum Likelihood / Kaiser’s alpha factoring – jika kita nak bangunkan instrument dan instrument tersebut akan digunakan untuk data set lain pada masa akan datang

       3.     Hadkan nilai pemberat faktor (factor loading) kepada 0.30. Item yang kurang daripada 0.30                     seharusnya digugurkan. Pemberat factor yang melebihi 0.40 dikatakan stabil (Guadagnoli dan                 Velicer, 1988).

 

Rujukan:

Child, D. (2006). The Essentials of Factor Analysis. 3rd edn. New York: Continuum.

Field, A. (2013) Discovering Statistics using SPSS, 4th edn. London: SAGE. Guadagnoli, E. and Velicer,

W. F. (1988) Relation of sample size to the stability of component patterns. Psychological Bulletin, 103(2), pp. 265-275.